大数据应用技术（专科）

院长寄语

在国家科技发展战略下，我国电子信息产业连续多年保持平稳较快增长，手机、微型计算机、网络通信设备、彩电等主要电子信息产品的产量居全球第一，技术创新能力大幅提升。云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等新一代信息技术快速演进，对于新型信息技术人才的需求更迫切，也对高校人才培养提出了新的要求

信息工程学院是云南工商学院早创建的二级学院。学院根据国家“十三五”信息产业战略发展要求，响应“一带一路”战略目标，实现“互联网+”、“中国制造2025”和“新工科”全面发展的高级应用型人才培养需要，引领西南IT教育。学院秉承产学研一体化的教学思想，与国内顶尖企业（如Oracle、华为、H3C、联想、京东、阿里巴巴、百度、思科、谷歌、中兴、中软等）开展了深度合作，使学院在IT应用领域始终居于云南省排头兵及国内领先水平，成为西南IT专业高薪人才培养的摇篮。

院系特色

目前信息工程学院拥有专业教师126人，其中教授38人，特约教授1人，副教授56人，讲师18人，企业资深技术工程专家13人，具有博士学历28人，硕士学历67人。学科带头人2人，专业带头人6人，拥有国外访问学者身份及在国外计算机类科研机构工作经历的13人。70%以上教师拥有企业工作经历，60%的教师拥有10年以上教学经验，形成“双师型”教学团队。团队平均年龄43岁，老中青结合，年龄结构极具优势。其中，软件技术教学团队和网络技术教学团队被省教育厅评委省级优秀教学团队。

信息工程学院目前拥有全省计算机强的实验实训设备。其中有软件开发实验室、苹果IOS开发实训室、安卓开发实训室、物联网技术实验室、大数据实验研发中心、网络综合布线实训室、华为ICT企业解决方案实验室、思科网络综合实训室，H3C企业网建设实训室、网络空间安全实验室、京东大数据运营中心、华为网络信息技术学院、人工智能实验室等14个专业实训实验室。

近年来，我专业学生在参加全国及省内各项专业技能的比赛中已经获得了30多项奖项，其中1个国赛二等奖，7个国赛三等奖，16个省赛一等奖等，在西南区华为、华三等网络竞赛中包揽一二名。

在刚刚结束的2018云南省高校技能大赛中，信息工程学院学生不仅获得了省级奖项8项，更以优异的成绩冲进国赛（信息安全国赛、软件测试国赛、云计算国赛、网络技术国赛）。

学院专业设置

大数据应用与技术（专科）（黄琳，副教授）

1、该专业的学习（研究）对象是什么？

    本专业的研究对象是对容量大且种类繁多的数据进行分析，并从中萃取大价值。有效地组织和使用大数据，将得到更多的机会发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用。

2、该专业的核心、特色课程有哪些？

    专业基础课程涵盖了数学、统计学、计算机科学等理论知识。

    专业核心课程侧重数据分析、计算、计算机技术以及大数据应用等方面的内容，包括了《数据科学导引》、《数据采集》及《大数据应用导论》等课程。

    专业实践课程在专业核心课程的基础上深入学习，包括《深度学习》、《大数据分析的算法》、《云计算与大数据平台》等。

    同时也在应用方面开设了新兴的行业课程，例如《金融大数据应用》、《健康医疗大数据：理论与应用》、《交通大数据：理论与应用》等。

3、就读该专业的学生需要具备什么特质？

    需要5大特质：能够定义和厘清问题、丰富的想象力、逻辑思考能力、基础数理与资讯工程能力、跨界合作能力。

4、学生在学习该专业时可能遇到哪些困难？

    编程能力和逻辑思考能力不足，会给数据的采集和分析带来困难；

    数学基础不扎实和数据整理能力缺失会导致数据分析错误；

    持续学习的能力不足，会导致无法深入分析多个行业的数据。

5、社会上是否存在对该专业的理解误区？

    有很多公司认为，只要对数据进行分析，就能让公司在营销效率、客户体验和服务运营效率方面得到极大改善；有人认为大数据技术会自行识别商机。

6、该专业毕业生毕业前景如何？

    一、大数据市场环境

        国务院以及各级地方政府从2012年开始，颁布了大量政策来扶持大数据产业，大数据发展已被列入国家发展战略了，发展前景毋庸置疑。

        大数据已经不仅仅是政府用来分析居民生活状态的工具了，现在它被广泛的应用于各个领域。医疗，教育，体育，金融，娱乐产业，房地产，电影电视剧的制作等等，都用上了大数据，可以选择的就业领域十分广泛。

    二、大数据岗位方向

        1. Hadoop大数据开发

        2. 数据挖掘、数据分析&机器学习

        3. 大数据运维&云计算方向

    三、大数据薪资待遇

                1、大数据开发工程师

                北京大数据开发平均工资：¥ 30230/月。

                2、Hadoop开发工程师

                北京hadoop平均工资：¥ 20130/月，取自 1734 份样本。

                3、数据挖掘工程师

                    北京数据挖掘平均工资：¥ 21740/月，取自 3449 份样本，较 2016 年，增长 20.3%。

                4、算法工程师

                    北京算法工程师平均工资：¥ 22640/月，取自 10176 份样本。

                5、数据分析师

                     北京数据分析平均工资：¥ 11130/月，取自 8674 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。