2019年安徽建筑大学安徽排位（2019年安徽建筑大学安徽省排位多少名才可以上）

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  2019年安徽建筑大学研究生招生考试专业课考试内容范围及参考书目(预)城市规划设计446（快题，3小时）

  1楼

  （5）城市规划设计446（快题，3小时）不指定考试内容范围及参考书目

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  2019年安徽建筑大学研究生招生自命题科目的考试风景园林规划设计503

  2楼

  4、风景园林规划设计503:6小时快题（含午餐时间，午餐自备），请考生自带图板、丁字尺、三角尺、比例尺、绘图笔等各类绘图工具，草图纸、1#绘图纸两张（白色不透明），另根据图面表现需要自备相应表现工具（表现方式不限）。

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  2019年安徽建筑大学研究生招生考试专业课考试内容范围及参考书目(预)城市规划设计502（快题，6小时）

  3楼

  （7）城市规划设计502（快题，6小时）不指定考试内容范围及参考书目

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  2019年安徽建筑大学研究生招生考试专业课考试内容范围及参考书目(预)初试专业课

  4楼

  一、初试专业课：（1）风景园林基础344考试内容范围：中外风景园林史、风景园林规划与设计原理、风景园林工程与技术、园林植物基本知识以及近年来风景园林领域的相关热点问题等。参考书目：《中国古典园林史》（第三版），周维权编，清华大学出版社；《西方园林史——19世纪之前》(第六版)，朱建宁编，中国林业出版社；《风景园林设计原理》，杨至德编，华中科技大学出版社；《景观工程设计》，李瑞冬编，中国建筑工业出版社；《园林树木学》（第2版），陈有民编，中国林业出版社；《花卉学》（第2版），王莲英、秦魁杰编，中国林业出版社；（2）建筑学基础355考试内容范围：中外建筑史、

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  2019年安徽建筑大学研究生参加全国统一招生考试的条件

  5楼

  （二）参加全国统一招生考试的条件符合下列条件的，可以报考我校全日制和非全日制硕士研究生，参加国家组织的硕士研究生全国统一入学考试。1、中华人民共和国公民。2、拥护中国共产党的领导，品德良好，遵纪守法。3、身体健康状况符合国家和学校规定的体检要求。4、考生的学历必须符合下列条件之一：（1）国家承认学历的应届本科毕业生（含普通高校、高校、普通高校举办的高等学历教育应届本科毕业生）及和届时可毕业本科生。考生2019年9月1日前须取得国家承认的本科毕业证书，否则录取资格无效。（2）具有国家承认的大学本科毕业学历的人员；（3）获得国家承认的高职高专学历后满2年（从

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  2019年安徽建筑大学研究生招生考试专业课考试内容范围及参考书目(预)城市规划基础356

  6楼

  （3）城市规划基础356考试内容范围：城市发展历史与保护更新、城市规划主要理论、我国城市规划体系、各类型规划编制内容与方法、城市规划管理、城市规划相关法律法规及规范、城市道路与交通、城市规划领域当前相关热点问题等。参考书目：《城市规划原理》（第四版），吴志强主编，中国建筑工业出版社；《城市道路与交通规划》（上、下册），徐循初主编，中国建筑工业出版社。国家相关城乡规划法律、法规、标准等。

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  2019年安徽建筑大学研究生招生考试专业课考试内容范围及参考书目(预)建筑学基础355

  7楼

  （2）建筑学基础355考试内容范围：中外建筑史、建筑设计与理论、政策与法规、职业建筑师基本知识以及近年来建筑领域的相关热点问题等。参考书目：《公共建筑设计原理》，天津大学编，中国建筑工业出版社；《中国建筑史》(第六版)，潘谷西编，中国建筑工业出版社；国家相关建筑设计规范、规定。

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  2019年安徽建筑大学研究生招生考试专业课考试内容范围及参考书目(预)风景园林基础344

  8楼

  （1）风景园林基础344考试内容范围：中外风景园林史、风景园林规划与设计原理、风景园林工程与技术、园林植物基本知识以及近年来风景园林领域的相关热点问题等。参考书目：《中国古典园林史》（第三版），周维权编，清华大学出版社；《西方园林史——19世纪之前》(第六版)，朱建宁编，中国林业出版社；《风景园林设计原理》，杨至德编，华中科技大学出版社；《景观工程设计》，李瑞冬编，中国建筑工业出版社；《园林树木学》（第2版），陈有民编，中国林业出版社；《花卉学》（第2版），王莲英、秦魁杰编，中国林业出版社；

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  2019年安徽建筑大学研究生招生自命题科目的考试城市规划设计446

  9楼

  1、城市规划设计446:3小时快题，请考生自带图板、丁字尺、三角尺、比例尺、绘图笔等各类绘图工具，草图纸、1#绘图纸两张（白色不透明），另根据图面表现需要自备相应表现工具（表现方式不限）。

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  2019年安徽建筑大学研究生招生考试专业课考试内容范围及参考书目(预)统计学432

  10楼

  （4）统计学432考试内容范围：统计学的概念，数据收集、统计整理与展示，概率与概率分布，抽样分布，参数估计，假设检验，分类数据分析，回归分析，时间序列与预测，非参数检验等统计学的基础方法理论及其应用。参考书目：《统计学》，贾俊平等编著，第7版，中国人民大学出版社，2018年。