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湖南科技大学金融工程和数据科学与大数据技术哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网更新时间：2022-12-02 21:04:27 解决时间：2022-11-04 09:52

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湖南科技大学金融工程和数据科学与大数据技术哪个好？小编通过比较金融工程和数据科学与大数据技术在湖南往年的录取分数线，金融工程就业前景和数据科学与大数据技术就业前景，金融工程专业介绍和数据科学与大数据技术专业介绍等数据帮助大家了解金融工程和数据科学与大数据技术这二个专业，希望本文对大家有帮助。

一、金融工程和数据科学与大数据技术录取分数线(湖南)

物理类

年份	金融工程	数据科学与大数据技术
2021	564	564

历史类

年份	金融工程	数据科学与大数据技术
2021	561	--

理科

年份	金融工程	数据科学与大数据技术
2020	566	567
2019	537	537
2018	552	--

文科

年份	金融工程	数据科学与大数据技术
2020	586	--
2019	577	--
2018	593	--

二、金融工程和数据科学与大数据技术专业介绍

计算机类数据科学与大数据技术

湖南科技大学

层次本科

学制四年

培养目标：培养具有良好道德修养和科学素养，具有大数据以及人工智能思维，系统掌握数据科学与大数据技术以及人工智能方面的基本理论、基本技能与方法的高级复合型人才。以人工智能和数据科学为基础，系统掌握大数据分析与应用和智能信息处理的基本理论、基本知识、基本技术和方法，具备在相应领域从事智能技术与工程的实践开发和系统应用能力；具有较为扎实的智能知识获取、计算和处理能力，以及具有快速适应数据科学与大数据技术变化能力的高级专门技术人才。师资队伍：本专业现有在编教师 17人，其中教授2人，副教授 5 人，讲师10人，高级职称教师比例41%，具有博士学位的教师7人，占教师总数的41%；硕士生导师7人，湖南省普遍高校青年骨干教师培养对象2人。主干学科：计算机科学与技术、大数据主要课程：计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库系统、软件工程、算法设计与分析、人工智能基础、Python与机器学习、云计算与Hadoop大数据平台基础、大数据存储技术、数据挖掘、智能信息处理、计算智能等。专业特色：本专业既强调数据科学与大数据技术基本理论和知识的学习，又注重实践和创新能力的培养。尤其在互联网+、大数据及智能制造2025以及人工智能行动计划的大背景下，加强智能科学与数据科学的交叉与融合，培养学生在智能信息处理、大数据智能分析与应用等领域具有系统的专业知识和较强的实践能力，为互联网大数据和智能化制造等领域培养设计、开发与应用的工程专业人才。就业去向：毕业生可到互联网企业、科研部门、行政事业单位、学校、电信、广电、大型国有企业等单位从事数据科学与大数据技术领域的大数据分析、挖掘、决策支持、软件开发、教学、科研及管理等方面的工作。本专业招收理工类学生，授予工学学士学位。

金融学类金融工程

湖南科技大学

层次本科

学制四年

培养目标：培养掌握经济学、金融学、管理学基础知识，掌握金融工程的基本理论、基本方法、基本技能，具备具有较强的实践创新和应用能力，能够开发、设计、组合新的金融工具和交易手段，能够熟练使用一门外国语言，能够在银行、证券、保险、信托等金融机构或其他各类经济管理部门从事金融产品设计与定价、金融风险管理、金融投资与现金管理、公司理财等工作的创新应用型人才。师资队伍：现有专职教师12人，其中，教授4人，副教授6人，具有博士学位教师11人，博士生导师1人，硕士生导师9人。形成了一支实力相对雄厚、结构合理、科研能力较为突出和教学经验丰富的师资队伍。主干学科：金融学、经济学主要课程：金融学、金融经济学、金融市场学、证券投资学、金融衍生工具、固定收益证券、公司金融、金融工程、财务报表分析、商业银行经营与管理、金融数据处理、金融风险管理、行为金融学等。专业特色：专业教师都具有经济学背景，拥有丰富的经济分析、预测、规划和经济管理经验，7人具有金融学背景，其中4人接受过金融工程博士教育经历，在金融市场和金融衍生产品方面有深入的研究，熟悉国际金融市场和金融机构的运行规则和规律。同时，在教学和科研方面也取得不错成绩，承担国家级科研项目8项，教育部人文社科项目9项，省级项目40余项，先后在《Expert Systems With Applications》、《Mathematical Problems in Engineering》、《管理世界》、《经济学动态》、《中国软科学》等核心期刊发表论文100余篇。招生要求：本专业招收文史、理工类学生。授予学位：授予经济学学士学位。就业方向：政府金融经济管理部门、企事业单位及金融、投资、保险、证券公司和教学科研院所。

三、金融工程和数据科学与大数据技术招生计划(2022)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	学制	人数	专业组	选科要求
北京	数据科学与大数据技术	综合	本科批	普通类	四年	1	（02）	物理必选
天津	金融工程（湖南省湘潭市）	综合	本科批A段	普通类	四年	1	（1）	不限
天津	数据科学与大数据技术（湖南省湘潭市）	综合	本科批A段	普通类	四年	1	（5）	物理必选
河北	金融工程	物理类	本科批	普通类	四年	1
	数据科学与大数据技术	物理类				4
	金融工程	历史类				2
山西	数据科学与大数据技术	理科	本科一批B段	普通类	-	1
山西	金融工程	文科	本科一批B段	普通类	-	1
辽宁	金融工程	物理类	本科批	普通类	四年	1
辽宁	金融工程	历史类	本科批	普通类	四年	1
黑龙江	数据科学与大数据技术	理科	本科一批A段	普通类	四年	2
江苏	数据科学与大数据技术	物理类	本科批	普通类	四年	2	（03）	首选物理，再选不限
浙江	数据科学与大数据技术	综合	普通类平行录取	普通类	四年	2
福建	金融工程	物理类	本科批	普通类	四年	1	2710（W999）	首选物理，再选不限
	数据科学与大数据技术	物理类				2	2710（W999）	首选物理，再选不限
	金融工程	历史类				1	2710（L999）	首选历史，再选不限
江西	数据科学与大数据技术	理科	本科一批	普通类	-	2
江西	金融工程	文科	本科一批	普通类	-	1
山东	数据科学与大数据技术	综合	普通类一段	普通类	四年	1
河南	数据科学与大数据技术	理科	本科一批	普通类	四年	1
湖北	金融工程	物理类	本科批	普通类	四年	1	（W03）	首选物理，再选不限
	数据科学与大数据技术	物理类				2	（W03）	首选物理，再选不限
	金融工程	历史类				1	（L01）	首选历史，再选不限
湖南	金融工程	物理类	本科批	普通类	四年	5	（031）	首选物理，再选不限
						5	（023）
						25	（013）
	数据科学与大数据技术					12	（023）
						20	（031）
						60	（013）
	金融工程	历史类				5	（028）	首选历史，再选不限
						5	（020）
						35	（008）
广东	数据科学与大数据技术	物理类	本科批	普通类	四年	4	（208）	首选物理，再选不限
重庆	金融工程	物理类	本科批	普通类	四年	1
	数据科学与大数据技术	物理类				2
	金融工程	历史类				1
四川	数据科学与大数据技术	理科	本科一批	普通类	四年	1
云南	金融工程	理科	本科一批	普通类	四年	2
	数据科学与大数据技术	理科				2
	金融工程	文科				2
陕西	数据科学与大数据技术	理科	本科一批	普通类	四年	2
甘肃	数据科学与大数据技术	理科	本科一批I段	普通类	四年	1

四、各省市最新录取分数线(2021)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低排名	专业组	选科要求
北京	数据科学与大数据技术	综合	本科批	普通类	483	26847	（02）	物理必选
北京	金融工程	综合	本科批	普通类	490	25810	（01）	不限
天津	数据科学与大数据技术	综合	本科批A段	普通类	550	22682	（2）	物理必选
天津	金融工程	综合	本科批A段	普通类	555	21613	（1）	不限
河北	数据科学与大数据技术	物理类	本科批	普通类	565	32704
	金融工程	物理类			561	35449
	金融工程	历史类			562	9461
山西	数据科学与大数据技术	理科	本科一批B段	普通类	528	24312
辽宁	金融工程	物理类	本科批	普通类	555	23421
辽宁	金融工程	历史类	本科批	普通类	581	4618
黑龙江	数据科学与大数据技术	理科	本科一批A段	普通类	492	18174
上海	数据科学与大数据技术	综合	本科批	普通类	419	32613	（1）	物理必选
上海	金融工程	综合	本科批	普通类	446	27542	（2）	不限
江苏	数据科学与大数据技术	物理类	本科批	普通类	517	68988	（04）	首选物理，再选不限
浙江	数据科学与大数据技术	综合	平行录取一段	普通类	585	57739
安徽	金融工程	理科	本科一批	普通类	566	30263
福建	数据科学与大数据技术	物理类	本科批	普通类	566	21829	2686（W999）	首选物理，再选不限
	金融工程	物理类			570	20223	2686（W999）	首选物理，再选不限
	金融工程	历史类			558	5722	2686（L999）	首选历史，再选不限
山东	数据科学与大数据技术	综合	普通类一段	普通类	561	47845
湖南	数据科学与大数据技术	物理类	本科批	普通类	564	30121	（14组）	首选物理，再选不限
	数据科学与大数据技术				561	32035	（23组）	首选物理，再选不限
	金融工程				564	30121	（14组）	首选物理，再选不限
					560	32675	（23组）	首选物理，再选不限
		历史类			561	7795	（11组）	首选历史，再选不限
		历史类			557	8877	（7组）	首选历史，再选不限
	金融工程（国家专项）	物理类			552	38123	（20组）	首选物理，再选不限
	金融工程（国家专项）	历史类			546	12293	（10组）	首选历史，再选不限
广东	数据科学与大数据技术（非定向）（办学地点：湖南省湘潭市）	物理类	本科批	普通类	558	61298	（204）	首选物理，再选不限
海南	数据科学与大数据技术	综合	本科批	普通类	610	8420	（03）	物理必选
海南	金融工程	综合	本科批	普通类	625	6546	（02）	不限
重庆	数据科学与大数据技术	物理类	本科批	普通类	574	25087
	金融工程	物理类			562	30538
	金融工程	历史类			562	8093
四川	数据科学与大数据技术（认同四川省少数民族地区加分项目，但分值最高20分）	理科	本科一批	普通类	576	35240

五、就业前景

金融工程

1.金融工程就业前景：
金融是国民经济的核心，在服务实体经济、促进经济高质量增长的过程中发挥着关键作用。近年来，随着经济发展，国民财富增加，理财需求强烈，加上金融行业薪资的吸引力，金融类专业一直是广大考生的热门选择。而金融业的收入在众多行业中是很有竞争力的。在当前“互联网+”、大数据时代背景下，金融工程专业毕业生具有广阔的发展前景和良好的市场需求。要求学生具备良好的数理基础、计算机程序设计能力以及外语水平。本专业近几年考研及出国升学比较多，就业的同学大多进入包括央行、商业银行、保险等在内的各类金融机构或政府企事业单位。
2.金融工程就业方向：
1.许多本科生考研出国进一步深造。 2.参与就业主要集中在银行、证券、保险、信托等金融机构以及非金融类公司、企事业单位从事金融产品研发、投融资业务、金融风险管理以及理财业务等工作。例如会计师事务所的衍生资产估值部门，证券公司的金融工程部，商业银行的资产管理部、风险管理部，投资基金公司的量化投资部等 3.部分毕业生通过公务员考试，就业于中国人民银行、银保监会、证监会、税务局、社保机构等国家机关及事业单位。

中专 2022-11-04 09:52

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