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昆明城市学院广东招生计划(2022年),昆明城市学院广东录取分数线(2021年)

技校网更新时间：2022-07-26 18:31:22 解决时间：2022-07-26 13:56

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昆明城市学院在广东省录取批次:2021年为本科批,2020年为本科批,2019年为本科批,2018年为本科批,2017年为本科二批。2022年昆明城市学院在广东招生专业有应用心理学、英语、网络与新媒体、小学教育、应用心理学、小学教育、人工智能等7个专业。

一、昆明城市学院广东招生计划（2022年）

专业名称	类型	批次	招生类型	学制	人数	专业组	选科要求
小学教育（杨林校区）	物理类	本科批	普通类	四年	1	（202）	首选物理，再选不限
应用心理学（杨林校区）				四年	2
人工智能（杨林校区）				四年	2
小学教育（杨林校区）	历史类	本科批	普通类	四年	2	（201）	首选历史，再选不限
英语（杨林校区）				四年	2
网络与新媒体（海源校区）				四年	2
应用心理学（杨林校区）				四年	2

二、昆明城市学院广东录取分数线（2021年）

专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低排名	专业组	选科要求
应用心理学（非定向）（办学地点：海源校区）	物理类	本科批	普通类	473	171667	（202）	首选物理，再选不限
学前教育（非定向）（办学地点：海源校区）	历史类	本科批	普通类	491	57795	（201）	首选历史，再选不限
应用心理学（非定向）（办学地点：海源校区）				490	58577
小学教育（非定向）（办学地点：杨林校区）				490	58577
网络与新媒体（非定向）（办学地点：海源校区）				489	59392

心理学类应用心理学

昆明城市学院

层次本科

学制四年

普通心理学、发展心理学、教育心理学、西方心理学史、心理学统计、心理测量学、生理心理学、实验心理学、人格心理学、文化与社会心理学、变态心理学、认知心理学和心理学研究方法等。

教育学类小学教育

昆明城市学院

层次本科

学制四年

培养目标：本专业培养具有良好思想道德品质、扎实的学科知识和较强的教育教学能力，能在小学从事教育、教学和管理工作的复合型人才。培养要求：本专业学生主要学习小学相关学科的基本理论和基本知识，接受儿童教育技能的基本训练，掌握教育教学、研究和管理的基本能力。毕业生应获得以下几方面的知识和能力： 1．掌握小学相关课程的基本理论和基本知识； 2．掌握观察研究小学生的科学方法； 3．具有小学教育教学工作的基本能力； 4．熟悉国家有关小学教育的方针、政策和法规； 5．了解小学教育的理论前沿和发展动态； 6．具有一定的科学研究和实际工作能力，具有一定的批判性思维能力。主干学科：教育学、心理学。核心课程：教育概论、中文、数学、英语、小学教育学、小学心理学、教学论、小学班队原理与实践、现代教育技术、小学各学科教学与研究等。主要实践性教学环节：教育见习、教育实习等。修业年限：四年。授予学位：教育学学士。

外国语言文学类英语

昆明城市学院

层次本科

学制四年

综合英语、英语语音、英语听力、英语阅读、英语教学法、语言学、英语写作、英汉互译、英美国家概况、商务英语翻译、商务英语沟通、市场营销学、管理学、基础泰语/越南语/缅甸语、泰国/越南/缅甸概况等。

新闻传播学类网络与新媒体

昆明城市学院

层次本科

学制四年

专业代码：050306T

授予学位：文学学士

修学年限：四年

开设课程：

广播电视新闻学、新闻学概论、新媒体概论、新媒体实务、数字媒体技术与应用、网络营销策划与创意、网站策划创意与设计、网页设计与制作、数据库、摄影与摄像、数字图像创意与设计、动画创意与设计等。

主要实践教学环节

包括教学实习、论文写作等。

培养目标

本专业培养适应传统媒体机构、政府机关、事业单位、公司等团体组织急需的宽口径、复合型信息传播人才。

专业培养要求

本专业要求学生既能从事信息传播时代内容方面的深度、综合、跨学科的信息传播工作，同时也能在新闻传播技术方面从事设计、制作、网络技术等方面的传播技术类工作的能力。

毕业生具备的专业知识与能力

1.掌握网络与新媒体的基本知识和理论；2.了解网络与新媒体发展动态；3.了解网络与新媒体的方针、政策和法规；4.了解本学科的前沿成就和发展前景；5.能阅读古典文献，掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作

电子信息类人工智能

昆明城市学院

层次本科

学制四年

专业定义

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。

课程体系

《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。

就业方向

实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

中专 2022-07-26 13:56

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