| 年份 | 学前教育 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2021 | 546(学前教育(师范类)) | -- |
| 年份 | 学前教育 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2021 | 534(学前教育(师范类)) | 539 |
| 年份 | 学前教育 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2020 | 543(学前教育(师范)) | 539 |
| 2019 | 524(学前教育(师范)) | 522 |
| 2018 | 542(学前教育(师范类)) | 542 |
| 年份 | 学前教育 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2020 | 561(学前教育(师范)) | -- |
| 2019 | 562(学前教育(师范)) | -- |
| 2018 | 547(学前教育(师范类)) | -- |
| 2017 | 522(学前教育(师范)) | -- |
本专业培养学生掌握面向数据分析的数学、统计学、计算机理论等学科基础知识及大数据处理技术,培养具有较强的数据建模能力、算法设计和分析能力、数据分析和挖掘能力、学生行业实践能力和沟通能力,能胜任大数据分析与挖掘算法研究工作的高层次人才。主要课程有:数学分析、高等代数、Python语言、数据结构、概率论、数理统计、矩阵分析、数据挖掘、数值优化、算法分析与设计、Hadoop大数据开发技术、Spark大数据分析等。毕业学分175学分,标准修业年限为4年,允许3至6年毕业,授予工学学士学位。
就业方向:大数据企业、大数据研究机构、政府数据中心、生物医药公司、保险公司、电商平台、银行、金融机构、IT互联网公司等。
培养目标:本专业培养具有良好思想道德品质、扎实的学前教育专业知识,能在保教机构、教 育行政部门以及其他相关机构从事保教、研究和管理等方面工作的复合型人才。
培养要求:本专业学生主要学习学前教育方面的基本理论和基本知识,接受学前教育技能的 基本训练,掌握保育、教育和研究的基本能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力:
1.掌握学前儿童保育学、学前教育学、学前儿童发展科学、幼儿园教育活动设计与组织等学 科的基本理论和基本知识;
2.掌握观察幼儿、分析幼儿的基本能力以及对幼儿实施保育和教育的技能;
3.具有设计具体教育方案和实施方案的基本能力;
4.熟悉国家和地方有关学前教育的方针、政策和法规;
5.了解学前教育理论和学前教育实践的发展动态;
6.具有一定的科学研究和管理工作能力,具有一定的批判性思维能力。
主干学科:教育学、心理学。
核心课程:学前教育学、学前儿童发展科学、学前儿童保育学、学前教育史、学前教育研究方 法、学前特殊儿童教育、幼儿园课程、学前儿童语言教育、学前儿童健康教育、学前儿童艺术教 育等。
主要实践性教学环节:幼儿园见习、教育实习、教育调查等。
修业年限:四年。
授予学位:教育学学士。

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