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西南财经大学2018年北京各专业录取分数线

技校网 更新时间:2022-09-04 00:13:38 解决时间:2022-08-24 19:14

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西南财经大学2018年北京各专业录取分数线:财务管理(双语实验班)文科录取分数线为625分,经济学(经济学基地班)文科录取分数线为628分,工商管理类(会计)(会计学(大数据方向)、财务管理(大数据方向)、审计学(大数据方向))理科录取分数线为632分,工商管理(双语实验班)理科录取分数线为633分,会计学(双语实验班)理科录取分数线为633分,会计学(双语实验班)文科录取分数线为633分,经济学(经济学基地班)理科录取分数线为634分,经济与贸易类(国际商务(双语实验班)、国际经济与贸易(双语实验班))文科录取分数线为634分,金融学类(金融学、金融工程、信用管理)理科录取分数线为635分,精算学理科录取分数线为635分,金融学(双语实验班)文科录取分数线为635分,金融学类(金融学、金融工程、信用管理)文科录取分数线为635分,投资学理科录取分数线为636分,数据科学与大数据技术理科录取分数线为636分,金融数学理科录取分数线为637分,法学(法学会计学)文科录取分数线为637分,保险学(精算双语实验班)理科录取分数线为638分,会计学(注册会计师专门化)理科录取分数线为638分,保险学(财务与会计双语实验班)文科录取分数线为638分,工商管理(双语实验班)文科录取分数线为638分,金融学(证券与期货)理科录取分数线为639分,财务管理(双语实验班)理科录取分数线为639分,金融学(证券与期货)文科录取分数线为639分,金融学(双语实验班)理科录取分数线为641分,经济与贸易类(国际商务(双语实验班)、国际经济与贸易(双语实验班))理科录取分数线为642分。
一、西南财经大学2018年北京各专业录取分数线
年份专业名称类型批次招生类型 最低分 最低位次
2018财务管理(双语实验班)文科本科一批普通类6251730
2018经济学(经济学基地班)文科本科一批普通类6281582
2018工商管理类(会计)(会计学(大数据方向)、财务管理(大数据方向)、审计学(大数据方向))理科本科一批普通类6324218
2018工商管理(双语实验班)理科本科一批普通类6334116
2018会计学(双语实验班)理科本科一批普通类6334116
2018会计学(双语实验班)文科本科一批普通类6331360
2018经济学(经济学基地班)理科本科一批普通类6343996
2018经济与贸易类(国际商务(双语实验班)、国际经济与贸易(双语实验班))文科本科一批普通类6341311
2018金融学类(金融学、金融工程、信用管理)理科本科一批普通类6353872
2018精算学理科本科一批普通类6353872
2018金融学(双语实验班)文科本科一批普通类6351271
2018金融学类(金融学、金融工程、信用管理)文科本科一批普通类6351271
2018投资学理科本科一批普通类6363750
2018数据科学与大数据技术理科本科一批普通类6363750
2018金融数学理科本科一批普通类6373644
2018法学(法学会计学)文科本科一批普通类6371201
2018保险学(精算双语实验班)理科本科一批普通类6383529
2018会计学(注册会计师专门化)理科本科一批普通类6383529
2018保险学(财务与会计双语实验班)文科本科一批普通类6381156
2018工商管理(双语实验班)文科本科一批普通类6381156
2018金融学(证券与期货)理科本科一批普通类6393415
2018财务管理(双语实验班)理科本科一批普通类6393415
2018金融学(证券与期货)文科本科一批普通类6391120
2018金融学(双语实验班)理科本科一批普通类6413209
2018经济与贸易类(国际商务(双语实验班)、国际经济与贸易(双语实验班))理科本科一批普通类6423125
二、部分专业
金融学类 精算学
西南财经大学
层次 本科
学制 四年
专业定义

精算学主要研究数学、统计学、经济学、金融学等方面的基本知识和技能,利用回归分析、统计模型等现代数学方法和股票、期货、外汇等多种金融工具,对货物和服务交易、金融交易等经济活动进行预测、财务分析、估价和管理等。例如:财政收支计划的测算,投资活动的分析等。该专业对数学的要求较高。

课程体系

《金融计算学》、《统计学》、《宏观经济学》、《数学风险理论》、《统计分布理论》、《金融数学基础》、《寿险精算学》、《损失分布》、《线性统计模型》、《随机模型在保险与金融的应用》。

就业方向

保险类企业:保险精算。

金融学类 金融学(证券与期货方向)
西南财经大学
层次 本科
学制 四年
金融学(证券与期货方向)

培养目标:本专业面向证券期货监管部门、交易所、银行、证券公司、公募及私募基金公司、风险资本投资管理公司、大型企业财务公司等金融类机构培养证券投资研究与实践型高端专业人才。

培养要求:

1.培养学生具备扎实的经济、金融理论基础与证券期货相关知识,通晓证券与期货相关业务,掌握证券与期货分析方法和技术;

2.培养学生能够运用所学知识准确解读宏观政策、行业、公司和各类事件等相关信息并做出预测性判断;

3.培养学生能熟练运用期货、期权及各种金融工具进行有效地投资组合、套利与风险管理。

专业特色:坚持以市场运行规律导向和学术前沿导向,重点研究宏观经济与市场趋势、行业与资产配置和衍生品与资产定价三大领域。追求学生的知识优于线性方式的积累,思想、研究成果的市场检验,理论与实践的无缝结合;坚持“宽口径、厚基础”的人才培养模式,突出课程教学中的学术观和实践观;梯级培养学生基本知识的厚积博览、思辨层次的逻辑与抽象、实践层面的交流沟通;培养在资本市场具有突出竞争力的卓越专业性人才。

核心课程:货币金融学、投资学、公司金融、投资银行学、行为金融学、数理金融学、固定收益证券、期货期权与其他衍生品、国际金融市场、中国资本市场发展专题等。

修业年限:四年。

授予学位:经济学学士。

毕业生去向:

1.就业方向:证券期货监管部门、交易所、银行、证券公司、公募及私募基金公司、风险资本投资管理公司、大型企业财务公司等金融类机构。

2.继续学习:本科毕业生可选择在国内外高校攻读硕士、博士研究生。本科毕业生考研出国比例长期稳定在50%以上。

3.根据第三方教育管理数据咨询与教育质量评估机构的评估,本专业的硕士毕业生就业率及就业质量均列全校前茅,就业率连续多年达到100%,学生工作月均收入列校内各专业第一,专业相关度超过95%。

经济学类 经济学
西南财经大学
层次 本科
学制 四年
培养目标:本专业培养站在时代前列,具有强烈民族精神和高度社会责任感,以马克思主义 为指导,经济学基础理论功底深厚,信念执著、品德优良、知识丰富,能够理论联系实际,了解中国 国情,具有国际视野,具有强烈的创新意识和应用实践能力,能在高等学校和科研机构、相关政府 部门、企事业单位从事经济学教学研究和经济管理等方面工作的高素质专门人才和拔尖创新 人才。

培养要求:本专业学生主要学习经济学的基本理论和基本知识,接受经济学基础理论、科学 研究方法和社会实践能力等方面的基本训练。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力:

1.掌握马克思主义经济学的基本理论、基本知识和现代经济学的基本理论和方法;

2.能够较好地运用统计学、计量经济学等分析方法对现实经济问题进行分析研究;

3.具有较强的学习能力、写作能力、语言表达能力、人际沟通和跨文化交流能力以及计算机 及信息技术应用等方面的基本能力;

4.熟悉国情,熟悉国家经济建设和经济改革等方面的基本方针、政策和法规;

5.了解经济学的理论前沿和中国经济社会发展与改革需要解决的重大问题;

6.具有能初步从事经济学理论研究的能力和实际工作能力,具有一定的批判性思维能力。

主干学科:理论经济学、应用经济学、工商管理。

核心课程:政治经济学(一般理论、资本主义经济、社会主义经济)、西方经济学(微观经济、 宏观经济)、计量经济学、统计学、财政学、货币金融学、会计学、经济史(中国经济史、外国经济 史)、经济思想史、当代中国经济。

主要实践性教学环节:实验课程(含基本统计分析软件应用、实务模拟等)、社会实践(含社 会调查、实习等)、科研和论文写作(含毕业论文、学年论文、科研实践等)。

修业年限:四年。

授予学位:经济学学士。

金融学类 金融数学
西南财经大学
层次 本科
学制 四年
金融数学

培养目标:本专业培养适合社会主义市场经济建设和社会发展需要的金融数学创新应用型人才。具备良好的数学基础, 扎实的金融数学、金融学等专门知识。具备批判思维、创新精神和实践能力,能够运用金融数学分析方法解决金融实务问题,能够胜任在银行、保险、证券、信托、投资等金融部门从事财务、理财、量化投资、风险管理等工作,具备进一步在金融、数理金融相关领域继续深造的基础。

培养要求:本专业学生在加强数学基础之上,主要学习经济学、金融学、金融数学的基础理论和基础知识,掌握金融数学分析方法,具备一定的金融建模及应用能力,能够胜任财务管理、理财、量化投资、风险管理等工作。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力:

1.拥护中国共产党的领导,热爱社会主义祖国,遵纪守法。树立社会主义核心价值观。

2.掌握金融数学、金融学等方面的基础知识。

3.掌握基本的金融工具和处理金融问题的手段,具有综合运用各种金融工具和数理方法分析解决金融实务问题的能力。

4.具有较强的计算机编程及数据处理能力。

5.具有良好的专业分析能力、表达能力与协调能力。

6.能够评价他人科研成果,并对其中不足提出批评,具有一定的批判思维能力。

7.精通文献资料检索、收集、整理,具备初步的科研能力。

8.具备在国内外高校或科研院所继续攻读金融学、数理金融等专业硕士学位的潜力。

专业特色:

学院具有一支优秀的金融数学研究与教学团队,已形成本、硕、博多层次的人才培养体系。本专业学生系统学习金融数学基础知识与定量分析方法,培养运用数理方法解决实际金融问题的创新型人才。

核心课程:数学分析、高等代数、概率论、数理统计、常微分方程、实变函数、随机过程、金融随机分析、金融衍生品定价、多元统计分析、数学建模与数学实验、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、货币金融学、公司金融、、金融经济学、投资学等。

修业年限:四年。

授予学位:经济学学士。

毕业生去向:在银行、保险、证券、信托、投资等金融部门或企业公司从事财务、理财、量化投资、风险管理等工作。国内外高校与科研院所继续攻读经济学硕士或博士学位。

法学类 法学
西南财经大学
层次 本科
学制 四年
法学

培养目标:法学专业作为国家级特色专业和国家首批应用型复合型卓越法律人才教育培养基地,以本校经济学、管理学等优势学科为依托,注重加强法学与经济学、管理学等学科的交叉与融合,培养具有优良政治思想素质和心理素质,深厚人文底蕴和综合修养,扎实法学理论基础,良好实践应用能力和创新精神,能够适应社会主义市场经济和现代法治的需要,适应我国依法治国的目标,适应经济、法律全球化趋势要求,具备学习能力、概括能力、分析和解决问题能力,忠诚法律、维护正义、刚正不阿、清廉执法等修养的高素质法律人才。

培养要求:为实现本专业的人才培养目标,体现“知识为基、能力为重、创新为魂”的培养理念。本专业学生在学习结束时,应基本具备以下知识、技能和特质:

(一)知识和理解

本专业学习结束时,学生应全面掌握以下重要课程的专业知识:法理学、宪法学、刑法学、民法学、行政法与行政诉讼法、刑事诉讼法、民事诉讼法、经济法、商法、国际法、国际经济法、国际私法、劳动与社会保障法、环境法、知识产权法、中国法制史。

选修课程包括:婚姻法与继承法、法律经济学、财税法、证据法、保险法、金融法、外国法制史、合同法、企业法与公司法、刑事侦查与法医学、竞争法、法律社会学、法律英语、侵权责任法及其他社会科学课程等一系列专业课程。

(二)专业技能

本专业学习结束时,学生应达到所授予学位规定的水平,较熟练掌握法律的专业技能和工作方法,具有较强专业能力,应能够:

1.理解并掌握法学领域基本概念、基本原则、基本理论和基本制度;

2.了解我国和相关国际法律、法学理论前沿,把握法律实践的发展动态;

3.掌握并能批判地运用法学专业术语表达自己的理解和观点,能对社会现象进行恰当的专业判断;

4.在对法学理论及法律现象进行分析的基础上,批判性地评论各种观点及证据,对法律和社会问题能进行初步研究;

5.适当的法律实务操作能力;

6.较熟练阅读并理解外语专业文献。

(三)认知能力及非专业技能

包括沟通与交流能力、分析解决问题的能力、组织管理能力,并具备一定的科学研究创新精神,在学位课程结束时,学生应能够明确地展示出以下能力:

1.良好的伦理道德理性判断能力和服务社会的认知能力;

2.对辩论和论证进行批判性评估的能力;

3.自主学习、自我管理、自我发展的能力;

4.对多种数据资源特别是电子数据资源和相关文献进行查找、摘录、分析 并得出结论的能力;

5.检索参考资料的能力;

6.使用信息与现代网络通信技术的能力,比如电子表格、文字处理、联机数据库运用等;

7.良好的口头表达和书面写作能力、分析和推理能力、批判性地评论各种观 点及证据的能力、对法律和社会问题进行初步研究的能力;

8.有一定的人文社会关怀情操。

专业特色:本专业作为国家级特色专业和四川省重点建设的法学本科人才培养基地,以本校财经学科的优势为依托,注重加强法学与财经学科的交叉结合,注重理论与实践的联系,强调学生实践能力和职业道德的培养,注重并采用案例教学、模拟法庭、庭审研讨、法律诊所等多种教学方式,其中我院首创的“庭审研讨教学法”形成了全国性影响。此外,法学院与法院、检察院、公安机关、银行、保险公司、律师事务所等实务部门建立有几十个实习基地,为学生提供了大量的社会实践机会,形成了一套具有我校特色的复合型、应用型法律人才培养模式。

核心课程:法理学、宪法学、刑法、民法、民事诉讼法、刑事诉讼法、行政法与行政诉讼法、经济法、知识产权法、商法、环境与资源法、金融法、国际法、国际经济法、国际私法、婚姻法与继承法、劳动与社会保障法、税法等。

修业年限:四年。

授予学位:法学学士。

毕业生去向:在国内攻读硕士学位;赴美国、英国等国外高校继续深造;在公检法、律师事务所、金融机构和全球500强企业工作,学生就业率多年稳定在95%以上。

  中专 2022-08-24 19:14

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